Pour faire face à un volume de contenus impossible à analyser à l'échelle humaine, l'ARPP a fait évoluer son Observatoire de l'Influence Responsable avec Reech SocialVox comme partenaire technologique.
Résultat : 400 000 contenus analysés en 2025, et un Prix Or au Grand Prix Stratégies de l'IA 2026.
Depuis 2019, l'ARPP pilote l'Observatoire de l'Influence Responsable pour mesurer la conformité des collaborations commerciales des créateurs de contenu en France, repérer les cas de publicité déguisée et suivre l'impact des actions menées par la profession.
Le volume quotidien de contenus publiés sur les réseaux sociaux rendait l'analyse exhaustive impossible à l'échelle humaine. Jusque-là, l'Observatoire reposait essentiellement sur la détection de mots-clés dans les titres et descriptions des publications. Une méthode efficace pour un premier tri, mais limitée : pas d'interprétation du contexte global, pas d'analyse des signaux visuels ou audio, et une difficulté à identifier de façon fiable les collaborations commerciales dissimulées.
Changer d'échelle et de précision, en passant d'une logique de repérage par mots-clés à une logique d'analyse globale des contenus.
En 2025, l'Observatoire a intégré un grand modèle de langage (LLM) calibré sur le Code de l'ARPP, le cadre légal et les règles déontologiques de la communication d'influence. Le dispositif s'appuie sur Reech SocialVox, interfacé avec un outil d'analyse IA capable de traiter à grande échelle les contenus publiés sur Instagram, TikTok et YouTube, toutes tailles de communautés confondues.
Une analyse multimodale. La chaîne d'analyse agrège les métadonnées de la publication, analyse les descriptions textuelles (titre, légende, hashtags), prend en compte ce qui est dit à l'oral dans la vidéo, et interprète les indices visibles dans l'image ou la vidéo : mentions incrustées, overlays, logos, codes promotionnels, mise en scène produit. Ces signaux sont croisés dans une même grille d'analyse, pour éviter toute lecture partielle.
Un prompt engineering calibré sur les textes applicables. Le modèle est guidé par un prompt spécifique, conçu sur les lois en vigueur, la Recommandation ARPP « Communication d'influenceurs et marques » et les règles déontologiques sectorielles. Plus de 50 points de contrôle sont analysés sur chaque contenu, sous plusieurs angles : transparence commerciale, allégations environnementales, comportements alimentaires, jeux d'argent, santé.
L'IA automatise l'analyse de masse et permet aux équipes de l'ARPP de concentrer l'expertise humaine sur les zones grises, les cas potentiellement problématiques et la validation finale des suspicions détectées.
Déployée en 2025, la méthode a permis d'analyser 400 000 contenus publiés entre janvier et décembre 2025.
Performance opérationnelle :
Impact sur le terrain :
Le 5 mai 2026, Reech et l'ARPP ont reçu le Prix Or au Grand Prix Stratégies de l'IA 2026 dans la catégorie « IA au service de la data » pour le projet « IA au service de l'Observatoire de l'Influence Responsable ».
Le dispositif a été reconduit en 2026, avec avec un renforcement de l’analyse sur des secteurs spécifiques comme la beauté et les cosmétiques, les produits financiers, les jeux d’argent, la santé.
Le projet inspire d'autres marchés, en Europe comme à l'international (États-Unis, Brésil, Inde).